Acció formativa del BAF
Microcredencial: Fonaments de govern de la dada i de l'IA a les administracions publiques
Àmbit promotor de la formació:
Gabinet d'Innovacio, Integritat i Transformacio Digital Local
Requisits:
? Personal tecnic i comandaments dels ens locals de la demarcacio de Barcelona que tenen sota la seva competencia professional el desplegament del govern de les dades o de la intel?ligencia artificial, de 25 a 64 anys.
? Es requereix que els participants tinguin la camera activada durant tota la sessio. Aquesta mesura permet assegurar una experiencia d'aprenentatge mes interactiva i efectiva.
Modalitat:
curs
Canal:
Presencial + videoformacio + en linia
Durada:
60.00 h
| Presencial   21.00 h
| Videoformació   39.00 h
| Treball en línia   0.00 h
Nombre de participants:
Mínim 15
| Òptim  
20
| Màxim  
25
Tipus d'acreditació:
Certificat d’aprofitament
Col·lecció: BAF - Cursos, tallers i sessions formatives
Temàtica:
Bon govern, etica i transparencia
Descriptor:

Inscripcions

Objectius

? Adquirir els coneixements fonamentals del govern de les dades i de la Intel?ligencia Artificial (IA).
? Coneixer les metodologies i els marcs de treball per al desplegament del govern de les dades i de l'IA d'acord als principals de transparencia, responsabilitat, etica i sostenibilitat.
? Assolir els coneixements basics en la gestio, tractament, visualitacio i analitica de dades.

Continguts
Aquesta microcredencial introdueix els fonaments conceptuals, normatius i etics del govern de la dada i la Intel?ligencia Artificial (IA )en el sector public. El programa s'estructura en aquests blocs tematics:

1. Govern de la dada: definicio, principis estrategics i reptes especifics en l'administracio publica. Introduccio al model DAMA com a marc de referencia.
2. Marc normatiu: analisi de les normatives clau (RGPD, Data Governance Act, AI Act, normes UNE) i de les obligacions legals de les administracions publiques.
3. Etica i responsabilitat: principis etics en l'us de dades i d'IA, models d'avaluacio d'impacte (FRIA, PIO-Local), gestio de biaixos i riscos.
4. Intel?ligencia artificial: conceptes basics, aplicacions en el sector public, recursos nacionals i europeus (AINA, ALIA), ecosistema d'eines i model Local.iA.
5. Espais de dades europeus: introduccio al concepte Data Spaces, model Gaia-X i interoperabilitat.
6. Analitica basica i visualitzacio: estadistica basica, eines com Excel, Power BI i Tableau, bones practiques de disseny i exercicis amb dades reals.
7. Taller practic inicial: desenvolupament d'un projecte basic de govern de la dada i visualitzacio, amb identificacio de rols i responsabilitats.
Metodologia d'impartició
Sessions teoriques i practiques, que caldra completar-hi amb lectures i exercicis durant el curs, i una practica final.
Destinataris
Col·lectiu professional Àmbit funcional Lloc de treball Competència