Bloc 1: Teoria i fonaments bàsics de la investigació aplicada.
1. Introducció a la recollida de dades.
· Tipus de dades (qualitatives i quantitatives).
· Fonts de dades: enquestes, registres administratius, dades secundàries.
· Aspectes pràctics en la recollida: disseny de qüestionaris, tècniques d'entrevista.
2. Mostreig i representativitat.
· Conceptes bàsics: població, mostra, mostreig aleatori i no aleatori.
· Importància de la mostra per garantir validesa i representativitat.
· Errors en el mostreig i com minimitzar-los.
3. Errors estadístics i marge d'error .
· Tipus d'errors: error sistemàtic versus error aleatori.
· Com calcular i interpretar el marge d'error.
· Conseqüències pràctiques dels errors en la presa de decisions.
4. Anàlisi bàsic de dades i presentació de resultats .
· Tipus d'anàlisi descriptiva (mitjanes, percentatges, distribucions).
· Visualització de dades: gràfics i taules efectives.
· Interpretació pràctica dels resultats en context municipal o comarcal.
Bloc 2: Interpretació dels resultats d'enquestes específiques.
Cas pràctic: Enquesta Baròmetre.
· Què és el Baròmetre i quin tipus d'informació aporta.
· Entendre les mostres i la seva ponderació.
· Com interpretar les dades ponderades per extreure conclusions vàlides.
· Taller pràctic: Anàlisi d'un exemple real de dades del Baròmetre.