· Introduir els conceptes clau relacionats amb la perspectiva de gènere interseccional i els seus vincles amb la tecnologia i la intel·ligència artificial.
· Identificar els biaixos de gènere interseccionals presents en dades, algoritmes i aplicacions d' IA, i analitzar-ne les causes i conseqüències socials.
· Reflexionar sobre l¿impacte social de l' IA en relació amb les desigualtats de gènere interseccionals en àmbits com el treball, la salut, la seguretat, l¿educació i la presa de decisions.
· Proporcionar eines i bones pràctiques per desenvolupar sistemes d' IA més justos, ètics i inclusius des de la perspectiva de gènere interseccional.
· Fomentar el pensament crític i el debat al voltant del paper de la tecnologia en la reproducció o transformació de les desigualtats de gènere interseccionals.
· Biaixos de gènere en la IA. Impactes socials i ètics.
· Bones pràctiques i estratègies per a una IA inclusiva.
| Col·lectiu professional | Àmbit funcional | Lloc de treball | Competència |
|---|---|---|---|
| Tècnic especialista | Serveis d'acció ciutadana | Tècnic diversitat/civisme/convivència/igualtat | Programes d'igualtat de gènere |